TEXT COMPLEXITY AS INTERDISCIPLINARY PROBLEM

TEXT COMPLEXITY AS INTERDISCIPLINARY PROBLEM

Author:  M.I. Solnyshkina, V.D. Solovyev, E.V. Gafiyatova, E.V. Martynova

Affiliation:  Kazan Federal University

Abstract:  The article is the first state-of-the-art review in Russian and foreign (mostly English) studies on text complexity in which we concentrate on both articles and books, addressing text complexity theories and methods of assessment.
“Text complexity” is viewed as a construct computed with the help of linguo-mathematical, cognitive, and machine learning methods. The interdisciplinary approach implemented in the study enabled the authors to integrate the research of the problem in a new discipline, i.e. textual complexology viewed as an integral research paradigm focused on assessment of objective and individual complexity of text.
Textual complexology provides methods and develops tools of text leveling thus empowering the process of selecting texts appropriate for a specific reader. During the two periods of its timeline, i.e. before and after computer technologies, textual complexology accumulated numerous linguo-mathematical, cognitive, and machine learning methods of text complexity assessment and text leveling. The latter are based on linguo-cognitive abilities of readers and their readiness to be exposed to texts of certain complexity.
The research results can be implemented in various pragmalinguistic situations to predict text readability dependency on certain age, year of schooling, and professional specialization.

Keywords:  text complexity, linguo-cognitive abilities, comprehension, reader, textual complexology.

References:  Анохина С.П., Шевченко О.А. Эпизодическая ситуационная модель дискурса интервью. URL: http://www.rusnauka.com/12_DN_2015/Philologia/7_191390.doc.htm. [Anohina S.P., Shevchenko O.A. Jepizodicheskaja situacionnaja model' diskursa interv'ju. URL: http://www.rusnauka.com/12_DN_2015/Philologia/7_191390.doc.htm.
Артамонов Д.Г. Проблема восприятия литературного текста в структуре субъективного опыта // Северо-Кавказский психологический вестник. 2013. № 11/2. С. 5-8. [Artamonov D.G. Problema vospriyatiya literaturnogo teksta v strukture sub"ektivnogo opyta // Severo-Kavkazskiy psikhologicheskiy vestnik. 2013. № 11/2. S. 5-8.]
Бахтин М.М. Проблема речевых жанров // Бахтин М.М. Автор и герой. К философским основам гуманитарных наук. СПб.: Азбука, 2000. [Bakhtin M.M. Problema rechevykh zhanrov // Bakhtin M.M. Avtor i geroy. K filosofskim osnovam gumanitarnykh nauk. SPb.: Azbuka, 2000.]
Бахтин М.М. Эстетика словесного творчества. М.: Искусство, 1979. [Bahtin M.M. Jestetika slovesnogo tvorchestva. M.: Iskusstvo, 1979.]
Белов С.А., Гулида В.Б. Язык юридических документов: сложности понимания // Acta Linguistica Petropolitana. 2019. Vol. 15.1. P. 56-103. [Belov S.A., Gulida V.B. Yazyk yuridicheskikh dokumentov: slozhnosti ponimaniya // Acta Linguistica Petropolitana. 2019. Vol. 15.1. P. 56-103.]
Беляк Г.Н. Текст в тексте и парадоксы теории множеств // Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература. 2018. Т. 15, № 4. С. 618-624. [Belyak G.N. Tekst v tekste i paradoksy teorii mnozhestv // Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Yazyk i literatura. 2018. T. 15, № 4. S. 618-624.]
Белянин В.П. Основы психолингвистической диагностики (Модели мира в литературе). М.: Тривола. 2000. [Belyanin V.P. Osnovy psiholingvisticheskoj diagnostiki (Modeli mira v literature). M.: Trivola. 2000. 248 s.].
Богин Г.И. Модель языковой личности в ее отношении к разновидностям текстов: автореф. дис. ... д-ра филол. наук. Л., 1984. [Bogin G.I. Model' yazykovoy lichnosti v ee otnoshenii k raznovidnostyam tekstov: avtoref. dis. ... d-ra filol. nauk. L., 1984].
Богин Г.И. Обретение способности понимать: Введение в филологическую герменевтику. URL: http://www.bim-bad.ru/docs/bogin_ponimanije.pdf. [Bogin G.I. Obretenie sposobnosti ponimat': Vvedenie v filologicheskuju germenevtiku. URL: http://www.bim-bad.ru/docs/bogin_ponimanije.pdf.
Богин Г.И. Схемы действий читателя при понимании текста. Калинин: КГУ, 1989. [Bogin G.I. Shemy dejstvij chitatelja pri ponimanii teksta. Kalinin: KGU, 1989.]
Богин Г.И. Типология понимания текста // Общая психолингвистика: хрест. / сост. К.Ф. Седов. М., 2004. С. 230-258. [Bogin G.I. Tipologiya ponimaniya teksta // Obshchaya psikholingvistika: khrest. / sost. K.F. Sedov. M., 2004. S. 230-258.]
Богословская И.В. Специфика понимания текста смешанного типа и формализация его сложности: автореф. дис. … канд. филол. наук. Уфа, 2011. [Bogoslovskaya I.V. Spetsifika ponimaniya teksta smeshannogo tipa i formalizatsiya ego slozhnosti: avtoref. dis. … kand. filol. nauk. Ufa, 2011.]
Болдырев Н.Н. Актуальные задачи когнитивной лингвистики на современном этапе // Вопросы когнитивной лингвистики. 2013. № 1. С. 5-13. [Boldyrev N.N. Aktual'nye zadachi kognitivnoy lingvistiki na sovremennom etape // Voprosy kognitivnoy lingvistiki. 2013. № 1. S. 5-13.]
Болдырев Н.Н. Репрезентация знаний в системе языка // Вопросы когнитивной лингвистики. 2007. № 4. С. 17-27. [Boldyrev N.N. Reprezentatsiya znaniy v sisteme yazyka // Voprosy kognitivnoy lingvistiki. 2007. № 4. S. 17-27.]
Болдырев Н.Н., Фурс Л.А. Репрезентация языковых и неязыковых знаний синтаксическими средствами // Филологические науки. 2004. № 3. С. 67-74. [Boldyrev N.N., Furs L.A. Reprezentatsiya yazykovykh i neyazykovykh znaniy sintaksicheskimi sredstvami // Filologicheskie nauki. 2004. № 3. S. 67-74.]
Валгина Н.С. Теория текста. М.: Логос, 2003. [Valgina N.S. Teoriya teksta. M.: Logos, 2003.]
Верещагин Н.К., Успенский В.А., Шень А. Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность. М., 2013. URL: https://www.mccme.ru/free-books/shen/kolmbook.pdf [Vereshchagin N.K., Uspenskiy V.A., Shen' A. Kolmogorovskaya slozhnost' i algoritmicheskaya sluchaynost'. M., 2013. URL: https://www.mccme.ru/free-books/shen/kolmbook.pdf]
Виноградова Е.М. Пропозициональный анализ художественного текста как основа его интерпретации // Известия Уральского государственного университета. Серия 2: Гуманитарные науки. 2006. № 41. С. 145-152. [Vinogradova E.M. Propozitsional'nyy analiz khudozhestvennogo teksta kak osnova ego interpretatsii // Izvestiya Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 2: Gumanitarnye nauki. 2006. № 41. S. 145-152.]
ван Дейк Т.А., Кинч В. Стратегии понимания связного текста // Новое в зарубежной лингвистике. Вып. 23. Когнитивные аспекты языка. М., 1988. С. 153-212. [van Deyk T.A., Kinch V. Strategii ponimaniya svyaznogo teksta // Novoe v zarubezhnoy lingvistike. Vyp. 23. Kognitivnye aspekty yazyka. M., 1988. S. 153-212.]
Демьянков В.З. Лингвистическая интерпретация текста: универсальные и национальные (идео-этические) стратегии // Язык и культура: Факты и ценности. М., 2001. С. 309-323. [Dem'yankov V.Z. Lingvisticheskaya interpretatsiya teksta: universal'nye i natsional'nye (ideo-eticheskie) strategii // Yazyk i kul'tura: Fakty i tsennosti. M., 2001. S. 309-323.]
Дьякова А.А. Объективная и субъективная сложность документных текстов // Вестник Волгоградского государственного университета. Сер. 2. Языкознание. 2016. № 1 (30). С. 63-69. [D'yakova A.A. Ob"ektivnaya i sub"ektivnaya slozhnost' dokumentnykh tekstov // Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Ser. 2. Yazykoznanie. 2016. № 1 (30). S. 63-69.]
Загуменкина В.С. Моделирование понимающего чтения как рефлективного процесса: дис. … канд. филол. наук. Тверь, 2016. [Zagumenkina V.S. Modelirovanie ponimayushchego chteniya kak reflektivnogo protsessa: dis. … kand. filol. nauk. Tver', 2016.]
Запекина Н.М. Читабельность учебной литературы и продуктивность ее понимания школьниками // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2003. № 4. С. 100-108. [Zapekina N.M. Chitabel'nost' uchebnoy literatury i produktivnost' ee ponimaniya shkol'nikami // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Problemy poligrafii i izdatel'skogo dela. 2003. № 4. S. 100-108.]
Ивановская О.Г. Семантический резонанс как способ понимания смысла педагогических текстов // Вестник Новгородского государственного университета. 2015. № 88. С. 48-51. [Ivanovskaya O.G. Semanticheskiy rezonans kak sposob ponimaniya smysla pedagogicheskikh tekstov // Vestnik Novgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. 2015. № 88. S. 48-51.]
Караулов Ю.Н. Русский язык и языковая личность. М.: Наука, 1987. [Karaulov Yu.N. Russkiy yazyk i yazykovaya lichnost'. M.: Nauka, 1987.]
Карпилович Т.П. Моделирование процесса смысловой компрессии текста: Когнитивно-дискурсивный подход. Минск: МГЛУ, 2003. [Karpilovich T.P. Modelirovanie protsessa smyslovoy kompressii teksta: Kognitivno-diskursivnyy podkhod. Minsk: MGLU, 2003.]
Коршунов А., Гомзин А. Тематическое моделирование текстов на естественном языке // Труды Института системного программирования РАН. М., 2012. Т. 23. С. 215-244. [Korshunov A., Gomzin A. Tematicheskoe modelirovanie tekstov na estestvennom yazyke // Trudy Instituta sistemnogo programmirovaniya RAN. M., 2012. T. 23. S. 215-244.]
Красных В.В. Основы психолингвистики и теории коммуникации: Курс лекций. М.: ИТДГК «Гнозис», 2001. [Krasnykh V.V. Osnovy psikholingvistiki i teorii kommunikatsii: Kurs lektsiy. M.: ITDGK «Gnozis», 2001.]
Кубрякова Е.С. Текст – проблемы понимания и интерпретации // Семантика целого текста. М., 1987. С. 93-94. [Kubryakova E.S. Tekst – problemy ponimaniya i interpretatsii // Semantika tselogo teksta. M., 1987. S. 93-94.]
Курс лекций по дисциплине «Основы системного анализа и моделирование технологических процессов». URL: https://www.rsatu.ru/upload/medialibrary/e40/Konspekt-lektsiy_Osnovy-sistemnogo-analiza-i-modelirovanie-tekhnologicheskikh-protsessov.pdf. [Kurs lektsiy po distsipline «Osnovy sistemnogo analiza i modelirovanie tekhnologicheskikh protsessov». URL: https://www.rsatu.ru/upload/medialibrary/e40/Konspekt-lektsiy_Osnovy-sistemnogo-analiza-i-modelirovanie-tekhnologicheskikh-protsessov.pdf.
Лакофф Дж. Лингвистические гештальты // Новое в зарубежной лингвистике. М.: Прогресс, 1981. Вып. 10. С. 357-358. [Lakoff Dzh. Lingvisticheskie geshtal'ty // Novoe v zarubezhnoy lingvistike. M.: Progress, 1981. Vyp. 10. S. 357-358.]
Лапошина А.Н., Веселовская Т.С., Лебедева М.Ю., Купрещенко О.Ф. Автоматическое определение сложности русского текста как иностранного // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: материалы Международной конференции «Диалог». 30 мая – 2 июня 2018 г. М.: РГГУ, 2018. Вып. 17. С. 396-406. [Laposhina A.N., Veselovskaya T.S., Lebedeva M.Yu., Kupreshchenko O.F. Avtomaticheskoe opredelenie slozhnosti russkogo teksta kak inostrannogo // Komp'yuternaya lingvistika i intellektual'nye tekhnologii: materialy Mezhdunarodnoy konferentsii «Dialog». 30 maya – 2 iyunya 2018 g. M.: RGGU, 2018. Vyp. 17. S. 396-406.]
Леонтьева Н.Н. Автоматическое понимание текстов: Системы, модели, ресурсы. М.: Академия, 2006. [Leont'eva N.N. Avtomaticheskoe ponimanie tekstov: Sistemy, modeli, resursy. M.: Akademiya, 2006.]
Лингвистика онлайн. URL: http://linguistics-online.narod.ru/index/0-240. [Lingvistika onlayn. URL: http://linguistics-online.narod.ru/index/0-240.
Лурия А.Р., Цветкова Л.С. Нейропсихология и проблемы обучения в общеобразовательной школе. М.; Воронеж, 1997. [Luriya A.R., Tsvetkova L.S. Neyropsikhologiya i problemy obucheniya v obshcheobrazovatel'noy shkole. M.; Voronezh, 1997.]
Ляшевская О.Н., Шаров С.А. Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка). М.: Азбуковник, 2009. URL: http://dict.ruslang.ru/freq.php. [Lyashevskaya O.N., Sharov S.A. Chastotnyy slovar' sovremennogo russkogo yazyka (na materialakh Natsional'nogo korpusa russkogo yazyka). M.: Azbukovnik, 2009. URL: http://dict.ruslang.ru/freq.php.
Мамонтова Н.А. Вторичная языковая личность в онтогенезе: уровни лингвокультурологического описания: автореф дис. … канд. филол. наук. М., 2010. [Mamontova N.A. Vtorichnaya yazykovaya lichnost' v ontogeneze: urovni lingvokul'turologicheskogo opisaniya: avtoref dis. … kand. filol. nauk. M., 2010.]
Мизернов И.Ю., Гращенко Л.А. Анализ методов оценки сложности текста // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2015. № 18. С. 572-581. [Mizernov I.Yu., Grashchenko L.A. Analiz metodov otsenki slozhnosti teksta // Novye informatsionnye tekhnologii v avtomatizirovannykh sistemakh. 2015. № 18. S. 572-581.]
Морозкина Т.В. От понимания текста к интерпретации в рефлексивно-дискурсивном измерении // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2014. № 8 (38). Ч. II. С. 96-99. [Morozkina T.V. Ot ponimaniya teksta k interpretatsii v refleksivno-diskursivnom izmerenii // Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki. 2014. № 8 (38). Ch. II. S. 96-99.]
Невдах М.М. Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа // Прикладная информатика. 2008. №. 4. С. 117-130. [Nevdakh M.M. Issledovanie informatsionnykh kharakteristik uchebnogo teksta metodami mnogomernogo statisticheskogo analiza // Prikladnaya informatika. 2008. №. 4. S. 117-130.]
Невдах М.М., Шпаковский Ю.Ф. Новая классификация методов определения понимания текста // Труды БГТУ. Сер. IX. Издат. дело и полиграфия. 2007. Вып. XV. С. 100-103. [Nevdakh M.M., Shpakovskiy Yu.F. Novaya klassifikatsiya metodov opredeleniya ponimaniya teksta // Trudy BGTU. Ser. IX. Izdat. delo i poligrafiya. 2007. Vyp. XV. S. 100-103.]
Новиков А.И. Текст и его смысловые доминанты. М., 2007. [Novikov A.I. Tekst i ego smyslovye dominanty. M., 2007.]
Оборина М.В. Об инструментальности понятия языковой личности // Вопросы психолингвистики. 2019. № 3. С. 38-51. [Oborina M.V. Ob instrumental'nosti ponyatiya yazykovoy lichnosti // Voprosy psikholingvistiki. 2019. № 3. S. 38-51.]
Оборнева И.В. Автоматизированная оценка сложности учебных текстов на основе статистических параметров: дис. ... канд. пед. наук. М., 2006. [Oborneva I.V. Avtomatizirovannaya otsenka slozhnosti uchebnykh tekstov na osnove statisticheskikh parametrov: dis. ... kand. ped. nauk. M., 2006.]
Основные категории текста. URL: https://lektsii.com/1-102320.html. [Osnovnye kategorii teksta. URL: https://lektsii.com/1-102320.html.
Основные подходы к оценке читательской грамотности учащихся основной школы. URL: https://docplayer.ru/162036411-Osnovnye-podhody-k-ocenke-chitatelskoy-gramotnosti-uchashchihsya-osnovnoy-shkoly.html [Osnovnye podhody k ocenke chitatel'skoj gramotnosti uchashhihsja osnovnoj shkoly. URL: https://docplayer.ru/162036411-Osnovnye-podhody-k-ocenke-chitatelskoy-gramotnosti-uchashchihsya-osnovnoy-shkoly.html]
Оценка читабельности текста. URL: http://ru.readability.io/. [Ocenka chitabel'nosti teksta. URL: http://ru.readability.io/.
Пилото Родригес Х.А. Социальная человеческая комплексология как дисциплинарное направление парадигмы сложности (эпистемологические и методологические основания): дис. … канд. филос. наук. Казань, 2021. [Piloto Rodriges Kh.A. Sotsial'naya chelovecheskaya kompleksologiya kak distsiplinarnoe napravlenie paradigmy slozhnosti (epistemologicheskie i metodologicheskie osnovaniya): dis. … kand. filos. nauk. Kazan', 2021.]
Потебня А.А. Мысль и язык. М.: Лабиринт, 1999. [Potebnya A.A. Mysl' i yazyk. M.: Labirint, 1999.]
Психология зрительного восприятия сложных текстов. URL: https://works.doklad.ru/view/8Q-YSrCt9EA.html. [Psikhologiya zritel'nogo vospriyatiya slozhnykh tekstov. URL: https://works.doklad.ru/view/8Q-YSrCt9EA.html.
Ровдо Т.А. Модели понимания письменного текста // Гуманитарные технологии в образовании и социосфере. Минск: Изд. центр БГУ, 2016. С. 198-204. [Rovdo T.A. Modeli ponimaniya pis'mennogo teksta // Gumanitarnye tekhnologii v obrazovanii i sotsiosfere. Minsk: Izd. tsentr BGU, 2016. S. 198-204.]
Романов В.Н. Техника анализа сложных систем. СПб., 2011. [Romanov V.N. Tekhnika analiza slozhnykh sistem. SPb., 2011.]
Рубакин Н.А. Заметки по литературе для народа // Русское богатство. 1890. № 10. С. 221-231. [Rubakin N.A. Zametki po literature dlya naroda // Russkoe bogatstvo. 1890. № 10. S. 221-231.]
Рубакин Н.А. Что такое библиологическая психология? Л., 1924. [Rubakin N.A. Chto takoe bibliologicheskaya psikhologiya? L., 1924.]
Саурбаев Р.Ж., Ючковская Л.Т. Концепция языковой личности как основа формирования и развития билингвизма и полилингвизма // Вестник Югорского государственного университета. 2015. № S4. С. 127-131. [Saurbaev R.Zh., Yuchkovskaya L.T. Kontseptsiya yazykovoy lichnosti kak osnova formirovaniya i razvitiya bilingvizma i polilingvizma // Vestnik Yugorskogo gosudarstvennogo universiteta. 2015. № S4. S. 127-131.]
Святогор Л.А., Гладун В.П. Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма // Искусственный интеллект. 2010. № 3. С. 249-258. [Svyatogor L.A., Gladun V.P. Mashinnoe ponimanie tekstov estestvennogo yazyka: ontologicheskaya paradigma // Iskusstvennyy intellekt. 2010. № 3. S. 249-258.]
Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980. [Seber Dzh. Lineynyy regressionnyy analiz. M.: Mir, 1980.]
Славская А.Н. Личность как субъект интерпретации. Дубна: Феникс+, 2005. [Slavskaya A.N. Lichnost' kak sub"ekt interpretatsii. Dubna: Feniks+, 2005.]
Солнышкина М.И., Гафиятова Э.В. Методика проведения лингвистического эксперимента: к вопросу об определении словаря языковой личности // Russian Journal of Humanities. 2018. Vol. 10, Iss. 3-3. P. 275-294. [Solnyshkina M.I., Gafiyatova E.V. Metodika provedeniya lingvisticheskogo eksperimenta: k voprosu ob opredelenii slovarya yazykovoy lichnosti // Russian Journal of Humanities. 2018. Vol. 10, Iss. 3-3. P. 275-294.]
Солнышкина С.И., Кисельников А.С. Сложность текста: Этапы изучения в отечественном прикладном языкознании // Вестник Томского государственного университета. Филология. 2015. № 6. С. 86-99. [Solnyshkina S.I., Kisel'nikov A.S. Slozhnost' teksta: Etapy izucheniya v otechestvennom prikladnom yazykoznanii // Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Filologiya. 2015. № 6. S. 86-99.]
Соловьев В.Д., Солнышкина М.И., Иванов В.В., Данилов А.В. Глубоко аннотированный корпус для изучения сложности текстов на русском языке // XV Международная конференция по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL 2018. Сборник трудов: в 2 т. Т. 1. С. 356-360. [Solov'ev V.D., Solnyshkina M.I., Ivanov V.V., Danilov A.V. Gluboko annotirovannyy korpus dlya izucheniya slozhnosti tekstov na russkom yazyke // XV Mezhdunarodnaya konferentsiya po komp'yuternoy i kognitivnoy lingvistike TEL 2018. Sbornik trudov: v 2 t. T. 1. S. 356-360.]
Солсо Р. Когнитивная психология. СПб.: Питер, 2002. [Solso R. Kognitivnaya psikhologiya. SPb.: Piter, 2002.]
Сторож В.В. О моделировании понимания // Problems of computer intellectualization. Киев: ITHEA, 2012. С. 21-30. [Storozh V.V. O modelirovanii ponimaniya // Problems of computer intellectualization. Kiev: ITHEA, 2012. S. 21-30.]
Тарасов Е.Ф., Соснова М.Л. О формах существования текста // Речевое общение цели, мотивы, средства. М., 1985. С. 30-44. [Tarasov E.F., Sosnova M.L. O formakh sushchestvovaniya teksta // Rechevoe obshchenie tseli, motivy, sredstva. M., 1985. S. 30-44.]
Технология создания семантических электронных словарей. URL: https://kpfu.ru/tehnologiya-sozdaniya-semanticheskih-elektronnyh.html. [Tekhnologiya sozdaniya semanticheskikh elektronnykh slovarey. URL: https://kpfu.ru/tehnologiya-sozdaniya-semanticheskih-elektronnyh.html.
Указ «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». URL: kremlin.ru/events/president/news/57425. [Ukaz «O natsional'nykh tselyakh i strategicheskikh zadachakh razvitiya Rossiyskoy Federatsii na period do 2024 goda». URL: kremlin.ru/events/president/news/57425.]
Халяпина Л.П. Трансформация концепта «языковая личность» в теории и методике обучения иностранным языкам // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. 2006. Т. 7, № 21-1. С. 91-102. [Khalyapina L.P. Transformatsiya kontsepta «yazykovaya lichnost'» v teorii i metodike obucheniya inostrannym yazykam // Izvestiya Rossiyskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta im. A.I. Gertsena. 2006. T. 7, № 21-1. S. 91-102.]
Шелестюк Е.В. Зависимость смыслового восприятия и речевого воздействия от уровня языковой личности // Вопросы когнитивной лингвистики. 2011. № 2. С. 118-13. [Shelestyuk E.V. Zavisimost' smyslovogo vospriyatiya i rechevogo vozdeystviya ot urovnya yazykovoy lichnosti // Voprosy kognitivnoy lingvistiki. 2011. № 2. S. 118-123.]
Шелестюк Е.В. Этапы и закономерности смыслового восприятия текста // Вопросы когнитивной лингвистики. 2010. № 2. С. 85-90. [Shelestyuk E.V. Etapy i zakonomernosti smyslovogo vospriyatiya teksta // Voprosy kognitivnoy lingvistiki. 2010. № 2. S. 85-90.]
Carrell P.L. Interactive Text Processing: Implications for ESL // Second Language Reading Classrooms. 1992. Р. 239-259.
Chiung-ju Liu & Susan M. Rawl. Effects of Text Cohesion on Comprehension and Retention of Colorectal Cancer Screening Information: A Preliminary Study // Journal of Health Communication. 2012. Vol. 17. P. 222-240.
Crossley S.A., Kyle K., McNamara D.S. The tool for the automatic analysis of text cohesion (TAACO): Automatic assessment of local, global, and text cohesion // Behavior research methods. 2016. Vol. 48, Iss. 4. Р. 1227-1237.
Davison A., Green G.M. Linguistic Complexity and Text Comprehension: Readability Issues Reconsidered (Psychology of Reading and Reading Instruction Series). Routledge, 1988.
DuBay W.H. The Classic Readability Studies. Costa Mesa, 2006. URL: https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED506404.pdf
Fodor J.A., Bever T.G., Garrett M.F. The Psychology of Language: An Introduction to Psycholinguistics and Generative Grammar. N.Y.: Mcgraw-Hill, 1974.
Fountas & Pinnell Literacy: Elevating teacher expertise. URL: https://www.fountasandpinnell.com/assessment/
Gooding S., Kochmar E. Complex word identification as a sequence labelling task // Proceedings of the 57th Annual meeting of the Association for computational linguistics. 28 July-2 August, 2019. Association for computational linguistics (ACL), 2019. P. 1148-1153.
Graesser A.C., McNamara D.S., Louwerse M.M., et al. Coh-Metrix: Analysis of text on cohesion and language // Behavior research methods, instruments, & computers. 2004. Vol. 36, Iss. 2. Р. 193-202.
Hahn U., Reimer U. Knowledge-based text summarization: Salience and generalization operators for knowledge base abstraction // Advances in automatic text summarization. Cambridge: Cambridge University Press, 1999. P. 215-232.
Haarmann H.J., Davelaar E.J., Usher M. Individual differences in semantic short-term memory capacity and reading comprehension // Journal of Memory and Language. 2003. Vol. 48. P. 320-345.
Harmer J. The Practice of English Language Teaching. London: Longman, 2000.
Henk W.A., Stahl N.A., King J.R. The readability of state drivers' manuals // Transportation Quarterly. 1984. Vol. 38, Iss. 4. P. 507-519.
How To Get a Lexile Measure. URL: https://lexile.com/parents-students/understanding-your-lexile-measure/how-to-get-a-lexile-measure/
How does PISA define and measure reading literacy? URL: https://www.oecd-ilibrary.org/education/how-does-pisa-define-and-measure-reading-literacy_efc4d0fe-en
Ivanov V.V, Solnyshkina M.I, Solovyev V.D. Efficiency of text readability features in Russian academic texts // Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii. 2018. Vol. 2018, Iss. 17. P. 267-283.
Johnson-Laird P. Mental Models, Sentential Reasoning and Illusory Inferences // Mental Models and the Mind. Princeton: Elsevier B.V., 2006. P. 27-51.
Johnson-Laird P. Inference with Mental Models//The Oxford Handbook of Thinking and Reasoning, 2012. P. 134-45.
Johnson-Laird P. Mental Models. Cambridge University Press, 1983.
Karpov N., Baranova J., Vitugin F. Single-sentence readability prediction in Russian // Communications in computer and information science. 2014. Vol. 436. Р. 91-100.
Kendeou P., Van den Broek P., White M.J., Lynch J.S. Predicting reading comprehension in early elementary school: The independent contributions of oral language and decoding skills // Journal of educational psychology. 2009. Vol. 101. URL: https://psycnet.apa.org/record/2009-19591-001.
Kintsch W., Mangalath Р. The construction of meaning. URL: http://psych.colorado.edu/~wkintsch/Construction-012110.pdf.
Kniffin J.D. The New Readability Requirements For Military Technical Manuals // Technical Communication. 1979. Vol. 26, Iss. 3. P. 16-19.
Kyle K., Crossley S., Berger C. The tool for the automatic analysis of lexical sophistication (TAALES): Version 2.0 // Behavior research methods. 2018. Vol. 50, Iss. 3. Р. 1030-1046.
LCP Shared TASK 2021. URL: https://sites.google.com/view/lcpsharedtask2021/call-for-participation
Learning A-Z text leveling system. URL: https://www.readinga-z.com/learninga-z-levels/text-leveling-system/
Lexile Framework for reading. URL: https://lexile.com/parents-students/find-books-at-the-right-level/lookup-a-books-measure/
Linguistic Inquiry and Word Count (DISCOVER LIWC 2015). URL: http://liwc.wpengine.com/
Liu J.H., Páe D., Slawut P., Cabecinha R., Techi E., Kokdemi D., et al. Representing world history in the 21st Century: The impact of 9-11, the Iraq War, and the Nation-State on dynamics of collective remembering // Journal of Cross-Cultural Psychology. 2009. Vol. 40, Iss. 4. P. 667-692.
MakKarti K.S., MakNamara D.S., Solnyshkina M.I., Tarasova F.Kh., Kupriyanov R.V. Testirovanie po russkomu yazyku: ocenka ponimaniya teksta // Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 2, Yazykoznanie. 2019. Vol. 18, No. 4.
McCrudden M.T., Magliano J.P. & Schraw G. Relevance in text comprehension // McCrudden M.T., Magliano J.P. & Schraw G. (Eds.) Text relevance and learning from text. IAP Information Age Publishing, 2011. Р. 1-17.
McNamara D.S., Graesser A.C., McCarthy P., Cai Z. Automated evaluation of text and discourse with Coh-Metrix. Cambridge: Cambridge University Press, 2014.
McNamara, D. S., Levinstein, I. B., & Boonthum, C. iSTART: Interactive strategy training for active reading and thinking //Behavior Research Methods, Instruments, and Computers, 2004. Vol. 36, 222-233.
Nouwens S., Groen M.A., Verhoeven L. How working memory relates to children’s reading comprehension: the importance of domain-specificity in storage and processing // Read Writ. 2017. Vol. 30, Iss. 1. P. 105-120.
Oliffe M., Thompson E., Johnston J. , Freeman D., Bagga H.& Wong P. K. Assessing the readability and patient comprehension of rheumatology medicine information sheets: a cross-sectional Health Literacy Study // BMJ Open. 2019. Vol. 9, Iss. 2. e024582.
ReaderBench. URL: http://www.readerbench.com/
Reading levels and book bands. URL: https://www.twinkl.es/teaching-wiki/reading-levels-and-book-bands
Reynolds R. Insights from Russian second language readability classification: Complexity-dependent training requirements, and feature evaluation of multiple categories // Proceedings of the 11th workshop on the innovative use of NLP for building educational applications. San Diego, CA, 2016. Р. 289-300.
Ruth M. Leveled reading systems, explained. URL: https://www.scholastic.com/teachers/articles/teaching-content/leveled-reading-systems-explained/
Sakhovskiy A., Solovyev V., Solnyshkina M. Topic modeling for assessment of text complexity in Russian textbooks // Proceedings for ISPRAS. 2020. Article 9394151. P. 102-108.
Sharoff S. What do neural networks know about linguistic complexity? // Russian journal of linguistics. 2022 (In press).
Sherman L.A. Analytics of Literature, a manual for the objective study of English prose and poetry Boston, Ginn & Company, 1893.
Solnyshkina M.I., Harkova E.V., Kazachkova M.B. The structure of cross-linguistic differences: Meaning and context of «readability» and its Russian equivalent «chitabelnost» // Journal of Language and Education. 2020. Vol. 6, Iss. 1. P. 103-119.
Solnyshkina M.I, Vishnyakova O.D., Gafiyatova E.V. & Gabitov A.I. English textbooks for Russian students: Problems and specific features // Journal of Social Studies Education Research. 2017. Vol. 8. No. 3. P. 215-226.
Solovyev V.D., Ivanov V.V., Akhtiamov R.B. Dictionary of abstract and concrete words of the Russian language: A methodology for creation and application // Journal of research in applied linguistics. 2019. Vol. 10. P. 215-227.
Solovyev V., Ivanov V., Solnyshkina M. Assessment of reading difficulty levels in Russian academic texts: Approaches and metrics // Journal of intelligent & fuzzy systems. 2018. Vol. 34, Iss. 5. P. 3049-3058.
Solovyev V., Ivanov V., Solnyshkina M. Thesaurus-based methods for assessment of text complexity in Russian // Lecture Notes in Computer Science: 19th Mexican International conference on artificial intelligence. 12-17 October 2020. Vol. 12469. P. 152-166.
Solovyev V., Solnyshkina M., Ivanov V., Batyrshin I. Prediction of reading difficulty in Russian academic texts // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2019. Vol. 36, Iss. 5. P. 4553-4563.
Solovyev V., Solnyshkina M., Ivanov V., Timoshenko S. Complexity of Russian Academic Texts as the Function of Syntactic Parameters // 19th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, March 18 to 24, Hanoi, Vietnam, 2018.
Stajner S., Hulpus I. Automatic assessment of conceptual text complexity using knowledge graphs // Proceedings of the 27th International conference on computational linguistics. August 20-26 2018. New Mexico, USA: Association for computational linguistics, 2018. Р. 318-330.
Tausczik Y.R., Pennebaker J.W. The psychological meaning of words: LIWC and computerized text analysis methods // Journal of language and social psychology. 2010. Vol. 29. Р. 24-54.
Text inspector. URL: https://textinspector.com/
Trassi A.P., de Oliveira K.L., Monteiro Inácio A.L. Reading Comprehension, Learning Strategies and verbal reasoning: Possible Relationships // Psico-USF. 2019. Vol. 24, Is. 4. P. 615-624.
TreeTagger. URL: http://www.cis.uni-muenchen.de/∼schmid/tools/TreeTagger/
Wang Z., O’Reilly T., Sabatini J., McCarthy K.S., McNamara D.S. A tale of two tests: The role of topic and general academic knowledge in traditional versus contemporary scenario-based reading // Learning and Instruction. 2021. Vol. 73. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0959475221000219#
Weir C., Hawkey R., Green A., Devi S. The cognitive processes underlying the academic reading construct as measured by IELTS // ELTS Research Reports. 2009. Vol. 9. P. 157-189.
Weir C., Khalifa H. A cognitive processing approach towards defining reading comprehension // Cambridge ESOL: Research Notes. 2008. Iss. 31. P. 2-10.
Wilson M. MRC psycholinguistic database: Machine-usable dictionary, version 2.00 // Behavior research methods, instruments, & computers. 1988. Vol. 20, Iss. 1. Р. 6-10.

Acknowledgments:  The research is financially supported by the Russian Foundation for Basic Research, project No. 20-112-50405. Validation of RuLinva has been supported by the Kazan Federal University Strategic Academic Leadership Program (PRIORITY-2030).

For citation:  Solnyshkina, M. I., Solovyev, V. D., Gafiyatova, E. V., & Martynova, E. V. (2022). Text complexity as interdisciplinary problem. Voprosy Kognitivnoy Lingvistiki, 1, 18-39. (In Russ.).

Pages:  18-39